“天狼”系统是京东自研自产的物流智能仓储拣选应用的成果，由“天狼”穿梭车、立体货架、提升机、拣选工作站、输送系统等组成。
10月8日，2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey E.Hinton），以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者的研究是人工智能的一个重要里程碑，拓宽了物理学的边界，让人工智能与物理世界、人类社会紧密相关。事实表明，人工智能技术的发展为传统产业提供了升级和转型的契机，使得许多行业能够实现数字化、智能化和网络化的发展。
人工智能已成为信息化时代的标志，是全球第四次产业革命的核心内容，是新质生产力在技术和产业层面的双层升级。据预测，2024年全球人工智能市场规模将达6158亿美元。
我国人工智能应用已步入全面发展阶段
2023年，我国人工智能核心产业规模达5787亿元，累计吸引投资3.78万亿元，相关企业数量达4482家，生成式人工智能市场规模达14.4万亿元，人工智能大模型市场规模达216亿元。预计到2030年，我国人工智能将实现GDP增量7万亿美元，成为全球人工智能最受益的经济体之一。
自2019年以来，我国各级政府密集出台推动人工智能的发展规划和扶持政策，在制度创新、网络基础、专利授权数、上市企业数、顶尖人才数等方面进步明显，连续多年保持世界第二。未来，人工智能技术将加速在不同产业的应用，深刻重构社会生产、分配、交换、消费，也势必推动邮政快递业全面进入智能经济时代。
人工智能在邮政快递业的应用场景日益丰富
人工智能作为新质生产力的代表，能够促进邮政快递业技术装备“换笼育鸟”，支持邮政快递业优质市场主体“弯道超车”。人工智能在邮政快递业的仓储与分拣、运输与配送、安全与服务、指挥与决策等全流程全环节服务中加速落地，形成了一批代表性企业和典型应用。
（一）仓储环节。人工智能在仓储环节已得到广泛应用，可提升作业效率，降低生产成本，提高运营的安全性和服务质量。一是自动化立体存储。京东“天狼”穿梭车，作为自动化立体存储的核心模块，利用智能感应和运动控制系统，实现了自动化立体存储。该技术通过自动加减速、轮式机构和多传感器融合等人工智能技术，存储拣选效率提升300％—500％，同时更加节能环保。二是智能规划和调度。智能规划和调度系统通过运筹优化算法，对全网资源进行智能动态排布，实现物流网络的优化和资源的合理分配。三是数字孪生技术。数字孪生系统在分拣场景和网络规划中，通过模拟和参数调整进行策略评估，有助于优化仓储环节的布局和提高运营效率。四是智能语音和视频监控。智能语音系统和视频监控系统的应用，提升了仓库的安全管理水平，保障了仓库操作的安全性。
（二）分拣环节。智能分拣系统是邮政快递业中的核心技术，可提升分拣速度，确保分拣准确性，减少人为差错。一是智能分拣系统。中科微至、金峰等生产企业主流设备的单区分拣效率已达每小时12000件，主线运行速率可达每秒3.5米，分拣准确率已达99.99％。二是顺丰的智能分拣。顺丰研发了“旋风播”设备，专门针对扁平邮件的分拣，设备集成了自动上件功能和3D异常件识别模块，提升信封、合同等高价值票件作业效率，为快件分拣提供更为精准和安全的保障。三是京东的智能分拣。京东的自动分货设备配备立体地图、多车智能调度、电机驱动算法、小车定位检测及算法、速度规划参数自学习等先进的人工智能技术，支持多品类、多流向场景下的自动化分拣。
（三）运输环节。计算机视觉、辅助驾驶和自动驾驶在运输环节得到日益广泛的应用。一是无人驾驶技术。德邦上线了嘉兴—桐乡常态化运行的无人驾驶货运车均为L4级别，系统已可以支持包括在暴雨、隧道、夜晚等多场景下实现稳定无人行驶，最高速度达每小时90公里，总运营里程已超过1.2万公里，平均每趟货物运输124票，累计货物运输超1.8万票，无一交通违章。二是智能调度与数据分析。圆通建设了全球集运物流云平台，通过路径规划、大数据分析、智能调度等技术，实现运输业务的全生命周期管控及更高效的协同作业，平台已拥有自营国内干线，城市配送车辆超1.7万辆，可调度承运商车辆近50万辆、司机超65万人，运盟系统订单响应及时率提高至99.9％。
（四）揽投和末端配送环节。典型代表为无人车、无人机。在无人车领域，京东、新石器、菜鸟、行深智能等企业利用人工智能技术，实现环境感知、决策和规划、认知与理解、仿真与测试、数据处理与优化、车路协同等。新石器无人车已在北京、杭州、苏州、合肥、无锡等地部署，规模均超百台，全国范围已达2000台；自研率超过90％，并建有全球首个年产量1万台规模的L4级无人车智造工厂。目前，国内单票派送约为1.3元／件，采用无人配送车，以单日接驳500件计算，单票成本仅为0.63元／件，较传统模式成本减少50％。在无人机领域，人工智能在自主导航、对象识别和跟踪、避障、图像和视频处理、预测性维护等方面发挥作用。顺丰在支线和末端领域拥有中型固定翼无人机、垂直起降货运无人机、大型固定翼无人机、末端无人机等多种型号，实现雪域、高原、平原、丘陵、沿海、岛屿全地形覆盖。
（五）运营管理领域。各企业积极建设应用大模型技术赋能运营管理的智能决策。圆通建设智能决策助手YTO-GPT，已上线管理驾驶舱和网点管家App，实现操作成本分析、运能成本分析、中心综合分析、中心市场分析、中心进港诊断、中心出港诊断、中心安全诊断、网点综合分析、网点质量分析和网点市场分析等功能。顺丰建设丰语大语言模型，将大语言模型技术在知识问答、客服摘要、语音质检、国内外收寄标准优化等场景中应用，智能呼叫中心每天呼入／呼出超200万通话务，自动生成客服摘要，自动分析洞察客户声音，自动挖掘超1000种客户声音。
（六）安全领域。典型代表为智能安检机、智能视频系统。在智能安检机领域，通过研发深度学习、计算机视觉等技术实现自动判图、自动预警、图单绑定、自动剔除。啄云公司的智能安检机速度最高可达3米／秒，是传统安检机的4倍以上，能够检出枪支、弹药、管制器具等禁限寄物品，平均检出率大于92％，平均误检率小于1％。在智能视频领域，海康威视、华为、大华等企业通过深度学习、计算机视觉、模式识别等人工智能技术实现自动检测、自动报警、智能监控。海康威视从政府侧安全监管和企业侧着手，提炼出暴力分拣检测、传送带违规检测、烟火识别、驾驶行为检测等37个应用场景的26种算法，使用后暴力分拣行为减少50％，快件破损率同比降低14.3％。
□方玺 程文强
（作者单位：国家邮政局发展研究中心）