在市场需求和政策推动下，我国物流业与制造业融合发展呈现出多方推进、成效初显的态势，但仍有提升的空间。从规模上看，据中国物流与采购联合会数据，2024年，我国智能制造、高技术制造等高端产业保持高速增长，集成电路、光电子器件等高技术产品物流量增速超过15％，服务机器人、工业机器人等智能产品物流量分别增长15.6％、14.2％。从实践成果看，在汽车、装备制造、通信设备、智能设备等制造领域已经涌现出大量成功案例，有力推动产业融合发展。从技术应用看，前沿科技正全方位赋能融合进程。比如，大数据深度挖掘业务数据背后的规律，帮助企业优化生产排期、精准规划物流路线，大幅提高资源配置效率。

　　快递物流企业正在主动探索多元化服务模式，为制造业企业提供综合物流解决方案。顺丰利用其高效的航空和地面网络，深度嵌入电子、高端制造等行业供应链，针对电子制造产品更新快、运输要求高的特性，提供定制化的全程温控、限时速运等服务，从原材料采购运输到成品配送，保障供应链高效运转。菜鸟网络则依托大数据与云计算技术，为快消品制造企业打造智能化供应链解决方案，通过整合仓储、运输、配送环节数据，实现精准库存管理，助力企业降低物流成本。京东物流凭借其强大的仓储与配送体系，与家电制造企业紧密合作，从产品生产下线后的仓储管理，到根据市场需求快速精准配送至消费者手中，全流程参与家电制造企业供应链，大幅提升了供应链响应速度。

　　作为行业“国家队”，中国邮政积极融入制造业发展，既是响应国家号召，也是提高物流服务质量、提升物流效率、降低社会物流成本、增强市场竞争力的重要途径。在制造业加速向服务型制造转型之际，中国邮政应全面谋划布局，积极探索发挥自身优势的融入制造业的特色路径，着力培育核心服务能力，稳步推进与制造业企业深度合作的创新模式落地实施，充分发挥物流延伸产业链、提升价值链、打造供应链的重要支撑作用。

　　在基本的运输、仓储等物流服务基础上，邮政要针对制造业企业降本增效的需求，提供多样化的增值服务，为其提供基于供应链的一体化服务解决方案。一是数据与技术支持。以智能制造供应链服务为例，对于高端装备制造企业而言，其生产过程高度依赖精准的供应链协同与高效的物流运作，邮政可以发挥在物流网络规划与运营方面的专业优势，借助物联网技术实时监控零部件的在途运输状态，实现对供应链的全程可视化管理，保证零部件按时、准确送达生产线。二是逆向物流。帮助制造业企业回收客户退回的产品、原材料、包装材料等，对退货进行分类和评估后运输至企业指定的处理场地，实现资源回收和再利用。同时，建立逆向物流信息库，为制造业企业提供优化生产流程、改进产品设计、降低回收成本等方面的决策建议。三是包装定制服务。根据制造业企业对不同产品的物流要求和消费者需求，设计个性化包装方案，既能保障产品运输安全，又能提升产品形象。通过一系列的增值服务，中国邮政可以逐步构建起涵盖多环节、全流程的一体化解决方案体系，切实成为制造业企业有力的合作伙伴，为其提供坚实的物流支撑与服务保障。

　　□张思琪