邮政物流：以智能化激发新动能

　　全国两会期间，智能经济成为热议的发展新命题。作为数字经济与实体经济深度融合的载体，智能经济正为各行各业注入全新动能。作为流通体系的关键力量，中国邮政通过数智化赋能，实现多要素融合、多场景落地，逐步打破传统运营模式，加速向智慧物流转型，为融入智能经济新形态奠定基础。

　　从国内来看，我国邮政快递业体量稳居全球首位，日均处理包裹超5亿件，传统人力密集型运营模式将难以为继，依托智能经济提质增效成为行业共识。目前，国内头部企业聚焦分拣、运输、投递全环节，深耕技术应用，积极拓展场景创新，筑牢智能经济落地根基。顺丰依托AI智能决策系统，实现陆运、航空资源动态调度，无人机配送拓展低空物流场景；圆通推行智能路由规划，通过大数据实时优化干线运输路线，降低空载率，压缩运输时长；中通、韵达规模化部署智能分拣线与末端无人车，推动单件配送成本显著下降，客服环节引入AI智能应答，提升服务响应速度。

　　放眼全球，国外邮政与快递企业早已启动智能物流布局。德国DHL研发智能仓储管理软件，优化拣货路径、减少人工损耗，仓库作业效率提升30％，AI分拣机器人实现包裹精准分拣，准确率高达99％。比利时邮政依托智能识别系统，高效处理异形包裹、特殊快件，同时通过大数据分析为客户提供包装优化、寄递时效建议，延伸服务价值链。新加坡邮政利用自动驾驶技术，在枢纽转运、城区配送、园区投递全场景落地无人设备，构建“低空+地面”协同的智能配送网络。澳大利亚邮政、波兰邮政等通过自动化分拣、AI运营管控，推动传统邮政数字化转型，以智能技术激活企业发展活力。

　　中国邮政深耕智慧物流体系建设，搭建数字孪生与行业智慧大脑，融合5G、北斗定位、AI算法等技术，新建处理中心实现无人供件分拣机全覆盖；上线运营近2500辆无人车，建设超1200个无人驿站；研究探索高山、高原、海岛、跨湖、城市低空等应用场景，在十余个省份开设常态化无人机航线。中国邮政在探索智慧物流方面取得了不少突破，但与重塑物流运营模式、实现智能化转型的目标还有一定距离。

　　“十五五”期间，中国邮政可从以下方面打造寄递物流领域的智能经济。一是全环节、全链路智能化，以　AI、物联网、大数据、无人车（机）、智能机器人规模化应用覆盖收寄、分拣、运输、投递、售后客服等全环节，推动作业模式从“少人化”向“无人化”升级，兼顾效率与精准度，破解当前运营效率和经营效益的痛点。二是加快寄递数智化跃升平台建设，实现收寄、分拣、运输、投递、指挥调度、网络规划、时限管控七大环节的数智化应用新突破，通过寄递大数据进行流量预测、资源调度、成本核算等智能分析，实现资源最优配置，让生产运营从“经验决策”转向“数据决策”，提升发展质量与效益。三是全方位、体系化加大无人化技术应用力度，加快无人技术应用和底层基础设施建设，系统规划无人车（机）、无人枢纽、无人驿站等技术应用路径，以无人化赋能企业降本增效。

　　邮政金融：做好智能经济新文章

　　智能经济作为一种新的经济形态，通过拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，以新模式、新动能，不断打开经济增长的新空间。邮政金融要把握人工智能发展的新机遇，聚焦数字赋能、创新应用、生态协同、风险防控四大领域，通过技术与金融深度融合、服务与场景无缝嵌入、效率与安全共同提升，打造线上线下一体化、城乡服务均等化、全流程运营智能化的智能金融服务体系，更好融入智能经济新形态，全面提升服务经济社会发展的质效。

　　围绕夯实发展根基，筑牢智能技术底座。基于“人工智能+”赋能的思路，邮政金融要升级算力基础设施，支撑大模型开发训练；打造智能技术中台，实现技术复用、数据互通、场景快速落地，降低智能化研发成本；强化核心技术攻关，聚焦大模型应用等关键技术，提升自主可控能力；整合内外部数据，打通数据壁垒，强化数据治理，以数据驱动客户营销、智能风控、产品创新、运营管理效能提升等。

　　利用“人工智能+”赋能重构服务模式。前台客户服务智能化，线下网点增配智能设备，手机银行不断迭代升级、丰富功能，提高线上线下服务客户的智能化水平；中台运营管理高效化，利用人工智能等开展智能审批、智能对账等提升效率；后台经营决策科学化，以数据为基础，利用“人工智能+”提高决策效率和质量。

　　拓展服务场景和搭建服务生态。结合做好金融“五篇大文章”，拓展金融服务场景应用，在科技创新、小微企业、产业发展、民生等领域通过场景化方式服务客户。加强板块协同，做好“金融+寄递+电商”生态搭建，实现金融与寄递、电商等双向赋能，提高生态场景获客能力。

　　构建智能风控，守好安全底线。不断丰富完善信贷业务全流程智能风控体系，探索实现贷前智能授信、贷中实时监测、贷后智能预警，全流程、实时化、精准化做好风险防控。运用人工智能等技术更好提升反欺诈、反洗钱能力，提升金融消费者教育质量。强化数据安全、隐私保护，落实合规要求，更好实现合规安全发展。